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경상국립대, 2025학년도 2학기 개척강의상 수상
지난 2월 25일 가좌캠퍼스 법학관 김순금홀에서 ‘2025학년도 2학기 개척강의상 및 우수강의상 시상식’을 개최하였습니다.경상국립대는 탁원한 교수 능력으로 학생을 지도함으로써 교육활동에서 우수한 성과를 거둬 모범이 되는 교원에게 학기별로 상을 수여하고 있으며, 전임교원에게는 개척강의상을, 비전임교원에게는 우수강의상을 수여하고 있습니다.2025학년도 2학기 개척강의상 수상자에 IT공과대학 컴퓨터공학부 김지윤 교수께서 선정되었습니다." target="_blank">https://www.newsgn.com/news/articleView.html?idxno=536937>
2026.02.27
컴퓨터공학부
경남 AI 대전환 선포식 개최
우리 학과, 경남 AI 인력양성의 핵심 역할 맡아지난 2월 3일, 경남 AI 대전환 선포식이 창원컨벤션센터에서 성황리에 개최되었습니다. 이번 행사는 경남도가 ‘대한민국 제조업 AI 대전환의 중심지’로 도약하겠다는 비전을 공식 선언하는 자리로, 학계·산업계·공공기관 관계자 300여 명이 참석했습니다.행사에서 박완수 경남도지사는 조선·기계·항공·자동차 등 핵심 제조 분야를 중심으로 한 AI 기반 산업 고부가가치화, 농·어·임업과 공공서비스 전반의 AI 확산을 골자로 하는 4대 전략(Glowing·Growing·Guarding·Gathering)을 발표하며, AI를 지역의 핵심 생존 전략으로 강조했습니다.특히 이날 우리 학과의 부석준 교수가 경남AI사업단 AI 인력양성위원장으로 임명장을 수여받아, 경남 지역 AI 인재 양성 정책을 총괄·주도하는 중책을 맡게 되었습니다. 이는 현장 중심의 제조 AI 교육과 실증형 연구를 축으로 지역 산업과 연계해 온 우리 학과의 성과와 전문성이 공식적으로 인정받은 결과입니다.아울러 선포식 세리머니에는 우리 학과 이현주 대학원생이 참여해, 경남 AI 대전환의 미래를 상징적으로 보여주는 역할을 수행했습니다. 학생 주도의 참여는 경남 AI 생태계가 교육–연구–산업으로 자연스럽게 연결되고 있음을 보여주는 의미 있는 장면이었습니다.우리 학과는 앞으로도 제조 특화 AI, 실증 중심 연구, 현장 연계 인재 양성을 통해 경남 AI 대전환 전략의 실행을 뒷받침하며, 지역 산업과 함께 성장하는 교육·연구 허브로서의 역할을 지속적으로 확대해 나갈 계획입니다.
2026.02.04
컴퓨터공학부
경상국립대 이수원 교수팀, 로봇 분야 최우수학회 'ICRA 2026'에 논문 채택
동적 물체 분할에서의 이종 라이다 센서 사이의 일반화 프레임워크“다른 제조사의 센서 사용하더라도 신뢰도 높은 자율주행 환경 조성”경상국립대학교(총장 권진회) IT공과대학 컴퓨터공학부 증강인지 및 확장경험(APEX, Augmented Perception & Extended eXperience) 연구실(지도교수 이수원)의 논문이 로봇 분야의 최우수 국제학술대회인 ‘IEEE 국제 로봇 및 자동화 학회(ICRA, IEEE International Conference on Robotics and Automation) 2026’에 채택됐다.ICRA는 전기전자공학자협회인 IEEE가 주관하는 대표적인 국제 학술대회로, 로봇공학, 자동화, 자율주행, 지능형 시스템 분야에서 가장 권위 있는 학회로 평가받고 있으며, 구글, 아마존, 엔비디아 등 글로벌 선도 기업들이 활발히 참여하고 있다. 또한 ICRA는 컴퓨터과학(CS, Computer Science) 분야에서도 그 가치를 인정받아 한국연구재단의 CS 분야 우수학회 목록 및 한국정보과학회의 소프트웨어 분야 우수학회 목록에도 등재되어 있다.채택된 논문은 ‘동적 물체 분할에서의 이종 라이다 센서 사이의 일반화 프레임워크(X-MOS: A Heterogeneous Cross-LiDAR Generalization Framework for Moving Object Segmentation)’라는 제목으로 이민재(석사과정생, 제1저자), 하일환(학부생), 최상민(교수), 김건우(교수), 이수원(교수, 교신저자) 등 경상국립대학교 컴퓨터공학부 소속 5명의 저자가 참여했다.기존 자율주행 시스템은 도로 위 보행자, 자전거, 차량 등 위험 요소를 파악하기 위해 딥러닝 모델을 활용한다. 하지만 제조사마다 LiDAR 센서의 성능과 탐지 범위가 제각각인 탓에, 특정 센서에 맞춰 학습된 모델을 다른 환경에 적용하기 어렵다는 기술적 한계가 존재해 왔다.연구팀은 이러한 문제를 해결하기 위해 센서 기종에 종속되지 않는 일반화된 대응 방안을 제안했다. 이번 연구는 서로 다른 제조사의 센서를 사용하더라도 신뢰도 높은 자율주행 환경을 조성할 수 있다는 점에서 해당 분야의 혁신적인 기여로 평가받고 있다.연구팀은 “이번 성과는 구조가 간단하면서도 여러 딥러닝 모델에 손쉽게 이식할 수 있는 효과적인 프레임워크라는 점에서 의미가 크다”라고 강조했다.한편, IEEE ICRA 2026은 6월 1일부터 5일까지 오스트리아 비엔나에서 개최될 예정이다. 장금성기자출처 : 경남도민신문(http://www.gndomin.com)
2026.02.04
컴퓨터공학부
권오성, 윤효빈, 이상현 학생 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회 KSC2025 학부생/주니어논문경진대회 장려상 수상
우리 학과 HAI 연구실(지도교수:진효진)소속인 권오성, 윤효빈, 이상현 학생이 한국정보과학회 한국소프트웨어종합학술대회(KSC 2025) 학부생/주니어논문경진대회에서 장려상을 수상했습니다. 본 학술대회는 2025년 12월 16~19일, 여수엑스포컨벤션센터에서 개최되었습니다.수상 논문 제목은 「LLM 기반 챗봇-사용자 대화에서 유해 발언 유형과 시간대별 분포 양상 비교」이며, 해당 연구는 확장(Extended)되어 「Temporal Dynamics of Harmful Speech in Chatbot–User Dialogues: A Comparative Study of LLM and Chit-Chat Systems」라는 제목으로 2025년 12월 16일 SCIE 저널에도 게재되었습니다.세 학생의 의미 있는 성과를 축하하며, 학과는 앞으로도 학생들의 연구 및 학술 활동을 적극적으로 지원하겠습니다.
2026.02.02
컴퓨터공학부
2025학년도 2학기 개척학기제 최우수상·우수상 수상 소식
우리 대학 2025학년도 2학기 개척학기제에서 컴퓨터공학과 학생들이 뛰어난 성과를 거두었습니다.총 39개 팀, 약 80명의 학생이 참여한 가운데, 우리 학과 학생들이 최우수상 2개, 우수상 1개를 수상하였습니다.※수상 내역※단일-GNU개척심화Ⅰ 유형최우수상: 권오성, 윤효빈소셜 챗봇과 LLM 기반 대화 시스템에서의 혐오표현 양상 비교: 시간대별 분포 밑 유형적 차이를 중심우수상: 하일환, 심도현, 정기민경상국립대학교 가좌캠퍼스 보행자 맞춤형 정밀 지도 길찾기 어플리케이션 개발융합-GNU개척심화Ⅰ 유형최우수상: 이규혁, 이세연, 박수진VLM 기반의 작업현장 모니토링 모델 개발개척학기제는 학생들이 한 학기 동안 수업 대신 스스로 교과목을 설계하고 자기주도적 활동을 수행하면서 교양 또는 전공학점으로 인정받는 것으로, 2019년 2학기에 국립대 최초로 도입·시행된 학사제도입니다. 지도교수는 학생들의 교과목 수행 전반을 밀착 지도하고, 대학에서는 이수 학생들이 교과목을 원활하게 수행할 수 있도록 활동지원금을 지급하고 있습니다.2025. 12. 3. 수요일에 진행된 이번 성과발표회에는 2025학년도 2학기 개척학기제에 참여한 39개 팀, 약 80명의 학생이 한 학기 동안 수행한 과제 성과물을 발표하며, 우수사례를 공유하고 서로를 격려하는 뜻깊은 자리가 마련되었습니다. 수상한 모든 학생 여러분께 진심으로 축하의 박수를 보내며, 앞으로도 컴퓨터공학과 학생들의 도전과 성장을 응원합니다
2025.12.09
컴퓨터공학부
2025년도 한국정보기술학회 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
2025년도 한국정보기술학회 추계종합학술대회 및 대학생 논문 경진대회에 참여하였습니다.
2025.12.09
컴퓨터공학부
경상국립대학교 컴퓨터공학과 조승현 학생, 《IEEE Internet of Things Journal》에 논문 게재
경상국립대학교 컴퓨터공학과 조승현 학생, 《IEEE Internet of Things Journal》에 논문 게재▸인체 통신 기반 사물인터넷(IoT) 기술 발전에 기여할 것으로 기대경상국립대학교(GNU·총장 권진회) IT공과대학 컴퓨터공학과 4학년 조승현 학생이 제1저자로 참여한 논문이 국제학술지에 게재돼 화제가 되고 있다.조승현 학생의 논문 ‘IEEE 802.15.6 기반 무선 신체 영역 네트워크의 비균일 확률적 백오프 알고리즘(A Nonuniform Probabilistic Backoff Algorithm in IEEE 802.15.6-Based Wireless Body Area Networks)’은 세계적인 학술지 《IEEE Internet of Things Journal》(IF: 8.9, JCR 상위 5% 이내)에 게재 승인을 받았다. 이번 연구는 컴퓨터공학과 김범수 교수의 지도아래, 한국연구재단 우수신진연구 과제의 지원을 받아 수행했다.연구에서는, 인체 주변에서 동작하는 무선인체영역네트워크(WBAN) 환경의 데이터 전송 효율을 향상시키기 위한 새로운 비균일 확률적 백오프(Nonuniform Probabilistic Backoff) 알고리즘을 제안했다. 이는 센서 노드 간 충돌을 줄이고 전송 지연을 최소화하는 방식으로, 기존 균일 백오프 방식 대비 네트워크 성능을 크게 개선한 것으로 나타났다.제안된 알고리즘은 충돌 확률 감소와 전송 효율 향상 측면에서 우수한 성능을 보여주었으며, 의료 및 헬스케어 센서 네트워크 등 지연과 신뢰성이 중요한 분야에 효과적으로 적용될 수 있음을 입증했다. 이 연구는 인체 통신 기반 사물인터넷(IoT) 기술의 발전에 기여할 것으로 기대된다.조승현 학생은 “이번 연구성과를 바탕으로 최상위 학술대회와 저널에 도전하며 세계적인 연구자로 성장하겠다.”라고 포부를 밝혔다. 김범수 교수는 “학부생이 제1저자로 세계적 저널에 논문을 게재한 것은 매우 뜻깊은 성과”라며 격려의 말을 전했다.[출처 : 보도자료]
2025.11.11
컴퓨터공학부
'인공지능 말평' 과제 활용 한국어 인공지능 우수 논문 선정
국립국어원은 작년부터 한국어 인공지능 분야에서 가장 권위 있는 학술대회인 ‘한글 및 한국어 정보처리 학술대회(HCLT)’와 연계하여 한국어 인공지능 우수 논문을 선정, 시상하고 있다. 이는 영어 중심의 인공지능 기술 환경에서 차세대 연구자들의 한국어 인공지능 연구 개발을 장려하기 위한 정책의 일환이다. 올해는 국립국어원 ‘인공지능 말평(kli.korean.go.kr/benchmark)’에 제시된 10종의 한국어 능력 평가 과제*를 대상으로 한 기술 개발 연구 논문을 공모하였으며 전문가 심사를 거쳐 우수 논문 4편을 선정하였다. 이 중 최우수 논문 1편에는 문화체육관광부 장관상이, 우수 논문 3편에는 국립국어원장상이 수여된다.* ‘한국어 문장 간 논리 관계 판별’, ‘한국어 일상 대화 연결’, ‘대화 맥락 기반 부적절 발언 탐지’, ‘일상 대화 요약’, ‘속성 기반 감성 분석’ 등 문화체육관광부 장관상 1편과 국어원장상 3편의 선정 결과는 다음과 같다.선정 결과논문 제목저자문화체육관광부 장관상(최우수 논문상)한국어 문장 간 논리 관계 판별을 위한 담화 표지 기반 데이터 증강과 스팬 라벨 가중 학습박**, 김**, 이**, 박**, 김건우(경상국립대)국어원장상(우수 논문상)대규모 언어 모델을 활용하는 부적절 발언 탐지를 위한 추론 관점을 명시하는 소프트 귀납적 편향 접근법김**, 박**, 이**, 박**, 김건우(경상국립대)보상함수 설계 기반 Self-Feedback 강화학습을 통한 LLM 추론 능력 향상김**, 김**, 강**(가천대)TOUR: 공감적 에이전트 기반 한국어 과제 지향 발화 재작성김**, 곽**(성균관대) 이렇게 선정된 논문의 발표 및 시상은 ‘제37회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회’에서 진행한다. 한국어 인공지능 학계와 산업계 연구자들이 모두 모이는 자리에서 발표와 시상이 이루어지는 만큼 후속 연구자 및 개발자들에게 한국어 인공지능의 연구 성과를 알리고 연구 개발을 독려하는 기회가 될 것으로 기대된다. 국립국어원 관계자는 “앞으로도 한국어와 한국문화를 잘 아는 인공지능 연구 환경이 조성될 수 있도록 노력하겠다”라고 밝혔다.- ‘제37회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회’(10. 1.(수) 대전컨벤션센터)에서 시상
2025.10.01
컴퓨터공학부
교육사 정보통신학교 교관 컴퓨터공학부 방문견학
2025년 8월 28일 교육사 정보통신학교 사이버체계교육실장 등 19명이 교관의 전문성 강화 및 교육역량 제고를 위해 컴퓨터공학부를 방문하여 인공지능 및 정보보안 관련한 연구과제 소개 및 질의 응답, 군·대학 협업 방안 모색 및 최신 교육 트렌드를 공유하는 시간을 가졌습니다. ▶연구과제 세부내용
2025.08.29
컴퓨터공학부
이수원 교수 연구팀, CIKM 2025에 논문 채택
경상국립대학교(GNU) IT공과대학 컴퓨터공학부 증강인지 및 확장경험연구실 김웅식 학석사통합과정생(제1저자), 배지호 석사과정생, 최상민 교수, 이수원 교수(교신저자)(왼쪽부터) 이수원 교수 연구팀, ‘CIKM 2025’에 논문 채택▸채택률 20% 내외의 컴퓨터과학 분야 최우수학회 ▸딥러닝 모델의 복잡한 추론 과정을 신뢰도 높게 설명할 수 있는 효과적인 방식경상국립대학교 IT공과대학 컴퓨터공학부 증강인지 및 확장경험(APEX, Augmented Perception & Extended eXperience) 연구실의 논문이 컴퓨터과학(CS, Computer Science) 분야 최우수 국제학술대회 중 하나인 ‘정보 및 지식관리 학회(CIKM, Conference on Information and Knowledge Management) 2025’에 채택되었습니다. CIKM은 CS 분야의 학술과 교육을 목적으로 하는 학회들의 연합체인 컴퓨팅 기계 협회(ACM, Association for Computing Machinery)가 주관하며 아마존과 구글, 바이두 등의 기업이 후원하는 권위 있는 학회입니다. 현재 CIKM은 한국연구재단의 CS 분야 우수학회 목록 및 한국정보과학회의 소프트웨어 분야 우수학회 목록에 등재되어 있습니다(한국연구재단 4점 만점 중 3점, 한국정보과학회 최우수/우수 중 최우수). 일반적으로 CS 분야 우수학회의 논문 채택률은 적게는 20% 미만, 많게는 30% 미만으로 CS 학계에서는 우수학회 채택이 우수학술지 게재보다 어려운 것으로 정평이 나 있습니다. 채택된 논문은 ‘정확한 주장 설명을 위한 온라인 기반 가치 중심 클러스터링 및 통합 방식(Online activation Value-aware Clustering and Aggregation for faithful argumentative explanations)’이라는 제목으로 컴퓨터공학부 김웅식 학석사통합과정생(제1저자), 배지호 석사과정생, 최상민 교수, 이수원 교수(교신저자) 등 경상국립대학교 컴퓨터공학부 소속 4명의 저자가 참여했습니다. 이 논문은 블랙박스 방식으로 작동하는 기존 딥러닝 모델의 불투명한 추론 과정을 설명하고자 하는 설명가능한 인공지능(XAI, eXplainable Artificial Intelligence)의 필요성에 대응하기 위해 심층 신경망의 계층 간 정보를 정밀하게 보존하는 새로운 형태의 압축 기법을 제안했습니다. 이를 통해 인공지능의 추론 구조를 신뢰도 높게 설명하는 방식을 구현함으로써 XAI 분야에 크게 기여할 수 있는 혁신적인 연구 내용을 담고 있습니다. 연구팀은 “이번 기술은 딥러닝 모델의 복잡한 추론 과정을 신뢰도 높게 설명할 수 있는 효과적인 방식”이라며, “정보 손실을 최소화하면서도 계층별로 즉시 활성 값을 보정할 수 있는 간단하고 효율적인 알고리즘이라는 점에서도 의미가 크다.”라고 설명했습니다.[출처 : 경상국립대학교 공식 블로그]
2025.08.06
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